FOOD AI GUIDE
为什么食物扫描会识别错误？保存前检查这几件事
结果不对，不一定都是“把食物认错了”。先找出问题属于识别、份量、隐藏配料还是做法，修正会更有效。
简短回答
确认食物名称、可见组成、份量、烹饪方式和酱料；照片无法呈现的部分，不要当成已经确定。
先判断是哪一类问题
- 识别问题：鸡肉被认成鱼，或漏掉了盘中的配菜。
- 份量问题：食物认对了，但碗更深、米饭更多。
- 隐藏配料：油、黄油、酱汁或内馅没有出现在画面里。
- 营养匹配问题：食物名称接近，但烤、裹粉和油炸会带来不同估算。
混合餐为什么更难
咖喱、砂锅、汤、拌面、卷饼和三明治的组成可能互相覆盖。视觉上能看到“这是一碗菜”，却未必能看清内部每种食材和酱料的边界。此时结果更适合用来启动核对，而不是直接当成完整配方。
保存前的实用清单
- 食物名称是否正确？
- 所有看得见的食物是否都包括了？
- 份量看起来是否接近实际？
- 烹饪方式是否正确？
- 油、酱料、奶酪或配料是否被漏掉？
- 是否需要手动调整记录？
一个具体例子
鸡肉饭碗第一次被整理为烤鸡、白米饭和蔬菜。你检查后发现鸡肉裹粉，酱汁藏在碗底，米饭也比估算更多。这里不需要重新拍十次照片；把这三个已知细节补回去，就已经比盲目接受原结果更可靠。
什么时候照片不是最佳工具
有清晰营养标签的包装食品、已经称重的配方，以及内部完全不可见的复杂菜肴，都可能更适合使用标签、配方或手动记录。