FOOD AI GUIDE
如何通过食物照片记录宏量营养？
不要只盯着总卡路里。蛋白质、碳水和脂肪同样取决于你吃了什么、吃了多少，以及食物是怎么做的。
简短回答
先核对食物和份量，再查看宏量营养估算；照片是快速起点，不是精确的营养标签。
宏量营养为什么需要更多背景
蛋白质、碳水和脂肪都与食物身份和份量有关。看起来相同的鸡肉，烤制、裹粉或油炸后的结果不同；同样一碗饭，盛得多一些，碳水和总热量都会变化。
先看三层信息
- 餐食组成：照片里有哪些主食、蛋白质、蔬菜、饮料和酱料？
- 份量：每种食物占了多少餐盘，是否有叠放或分享？
- 做法：油、黄油、裹粉、甜味酱和奶油是否会改变结果？
Food AI 可以从可见信息开始整理卡路里和宏量营养，但这些问题仍然值得在保存前检查。
怎样读一份宏量营养结果
蛋白质会受到食物身份和实际份量明显影响；碳水常常随着米饭、面包、面条、饮料和甜味酱变化；脂肪则特别容易受到油、煎炸、黄油和酱料影响。先看餐食和份量，再看三项数字，会比只比较一个总热量更稳妥。
已知信息要优先使用
如果包装标签、称重配方或你自己的做法记录已经给出更具体的信息，就使用它们。照片的价值在于减少开始记录的阻力，尤其是混合餐、外食和不方便逐项输入的场景。